Business Intelligence - Intelligentes Unternehmen

Im englischsprachigen Raum bedeutet Business Intelligence "geschäftliche
Nachforschung" und stammt vom Wort für "Aufklärung" (engl. Intelligence) ab.

Sie dient dazu verteilte und inhomogene interne sowie Markt- und Wettbewerberdaten
systematisch zu analysieren und Einsichten über den Zustand des Unternehmens,
Entwicklungspotentiale und Perspektiven zu erhalten.

Der dazugehörige Aufwand,
dabei große Datenmengen einzubeziehen, kann nur von einer
informationsverarbeitenden Rechneranlage geleistet werden.

Zunächst werden immer verteilte Daten gesammelt und vereinheitlicht, um sie auf
eine Weiterverarbeitung vorzubereiten. Das Data-Warehouse-Modell ist das dafür
günstigste Verfahren. Daraufhin werden die gesammelten Daten mit den Methoden
des Data Mining und Online Analytical Processing (OLAP) mathematisch untersucht und können über ein Interface visualisiert werden.

Data Mining soll dabei Algorithmen verwenden, die eine geringe Laufzeitordnung
haben und daher auch große Datenmengen effizient verarbeiten. In den Daten
werden so Muster erkannt, so z.B. charakteristische Abweichungen (in den
Markttendenzen), ausgeprägte Korrelationen sowie das transparente Organisieren
von Daten in Untermengen nach bestimmten Kriterien.

(OLAP)
Online Analytical Processing ist ein nachgerade geometrischer Ansatz, Daten zu
evaluieren und zu visualisieren: Die Daten der Faktentabelle(z.B. Umsätze) werden
auf einem Hyperwürfel mit den Dimensionen (z.B. Zeit, Ort, Verkäufer, Warentyp) der
Dimensionstabelle dargestellt.

So lässt sich z.B. schnell feststellen, in welchem Zeitraum wo welcher Verkäufer wieviel Umsatz erwirtschaftet hat und mit welchen Gütern. Dafür müssen die Daten aufbereitet werden, die Faktentabelle wird mittels
den durch die Zeitdimensionstabelle vorgegebenen Klassifikationspfades der Art
Tag-Monat-Jahr-All verdichtet(zusammengefasst).

Als letztes müssen die Ergebnisse
der Analyse noch im Unternehmen bekannt gemacht werden. Dies kann auch im
Rahmen des unternehmensweiten Knowledge Sharing geschehen und ist Teil davon.

Diese Informationen unterstützen Entscheider dabei, Umsatz zu fördern und die
richtigen Strategien einzusetzen.

Wir unterstützen Sie bei der Entscheidungsfindung, Projekt bis hin zur Know How Vermittlung durch Schulungen